这是「Y 模型 」系列的三页速览，三页可互相跳转：① 认知篇 ——讲「Y 模型是什么」，一堂《全员必修：重新理解「科学理念」》（2025 升级版 · Y 模型）。② 实操篇 ——讲「Y 模型怎么用」，一堂《Y模型：实操篇》（周五直播内测课），把模型变成五步工作流。③ 两篇对照 ——把两篇逐项比一遍：哪些共有、哪些各自独有、哪些词同名不同义。
A-4-1-01 · 清单式一页纸
重新理解“科学理念”
一堂「1 节顶 100 节」的课——讲的是“道”，不是“术”。也是五步法、关键假设、IPO、务实创业、科学成长所有方法论的共同地基。
编号 A-4-1-01
选课口令 我选科学
讲授 许楚 Truman · 一堂 CEO
主题标签 经典金丹
逐字稿 21,470 字
2025 升级交付
一句话内核
科学理念 = 相信并追求客观的因果规律
有了这个基础，才有了可证伪性、确定性、可复现性。“人和人真正的差距，就在于拥有那 20 分的确定性。” ——圣人畏因，凡人畏果。
00
两种选手：整门课的叙事骨架
三个案例反复对照，追问“三年后、十年后差多少倍”
X 型 未经训练、没用科学方法论
被事情推着走，每天排满，深度思考的时间被抢占
随性安排、跟着感觉走，谁催得急先做谁的
学了一堆工具（番茄钟 / GTD / OKR / 吃青蛙）但都不好用
寄希望于外部和别人 ——“犯懒了”
结果：低水平重复，常年很难有大的迭代空间
Y 型 追求科学做事，一步步迭代
先找到一个维度来评价好坏 ——“无法评价，就很难优化”
建模型：找到要素之间的因果关系，显性化、可沉淀
把工具填进模型：模型易得，使用要慎重，关键是理解边界
围绕模型持续提假设、做验证、迭代认知
结果：逐年显著感受到效率与成功率的复利升级
01
Y 模型骨架：四步推理，从下往上建
下半部分＝客观规律（快速入门）／上半部分＝进化方式（无限进步）
果 · 明确的目标
模糊认知 → 随机结果 ｜ 入门认知 → 入门结果 ｜ 优秀认知 → 优秀结果 ｜ 顶级认知 → 顶级结果
理论叉相信理论
抽象过的规律和模型（学别人的 or 自己提炼的）
相信规律 而不是“不信规律”，凭手感与经验主义 科学类比 辩证地、交叉类比地用规律，理解内核边界 提炼建模 不要怂，练习自己建模、抽象客观规律
事实叉相信事实
具体业务现场的现实（调研别人的 or 自己测试的）
追求事实 而不是“忽略事实”，只看主观判断 定性定量 调研 + 实验分析，全面准确理解客观事实 假设驱动 勇敢提出前置假设，用假设驱动推进工作
姿势 · 三大最小集（不能再化简）
知行合一 认知与实践统一，要同步升级
实事求是 对客观规律有敬畏心，相信自己是普通人
解放思想 善用新工具解决新问题，不拘泥固有路径
核心 · 起点
相信并追求客观的因果规律
忘掉工具、原则和手段，科学只保留一个最核心的内核，就是这个
适用边界（四个词缺一不可）
希望未来
真实世界
持续
成事儿
越是想成事，越要面对真实世界；越想持续成事，越要持续建模；越想持续成大事，就得迭代出最佳实践。
02
22 张红蓝卡：把问题翻译成修炼动作
与 Y 模型每个节点严格一一对应
🟥 红卡 · 警惕
发现问题 —— 见到苗头，多提醒、多激励、让其他人学习
1 泛泛而谈科学核心追求 2 盲目迷信科学核心追求 3 知行分裂科学三大姿势 4 主观臆测科学三大姿势 5 思考太浅科学三大姿势 6 不信规律理论认知迭代 7 错误类比理论认知迭代 8 不会建模理论认知迭代 9 忽略事实事实认知迭代 10 以偏概全事实认知迭代 11 运气驱动事实认知迭代
🟦 蓝卡 · 追求
提升修炼 —— 见到苗头，多引导、多反馈，甚至严厉制止
1 明确问题对应红卡 1 2 科学笃定对应红卡 2 3 知行合一对应红卡 3 4 实事求是对应红卡 4 5 解放思想对应红卡 5 6 相信规律对应红卡 6 7 科学类比对应红卡 7 8 提炼建模对应红卡 8 9 追求事实对应红卡 9 10 定性定量对应红卡 10 11 假设驱动对应红卡 11
一手警惕，一手鼓励；一手修正，一手追求。 红卡附常见解读、类型、关键词引导与选课建议；蓝卡附易错指数、踩坑深度与如何调整。
03
三大追求 —— 理解并认同，差不多就到 80 分
追求一
知行合一
『知道』和『能用』是两件事——2016 年“我 500 万字的知识库，竟然没有 500 个字能用”。
一个人真正入门的标志，是形成了对于一个复杂事情的基本的、朴素的、框架性的认知。 这是树干，能承载学习、调研、测试这些叶子。
追求二
相信理论
模型易得，使用要慎重 ——最大的难度是理解边界，别抄了个壳子、背后规律一条没抄到。
没有现成规律就自己提炼：SOP／流程 → 原则／方法论 → 底层逻辑／本质要素。建模五件套：深度复盘 < 深度思考 < 模型武器库 < 辩证讨论 < 爆炸式研究。
追求三
相信事实
难点在定量 ：模糊 → 定性 → 定量 → 公式。例：时间管理“模糊大块时间 < 具体小时 < 具体小时 × 具体的产能”。
没有现成参考，就自己提假设、做实验；两边矛盾时，实践是检验真理的唯一标准 。
正视问题
纯经验派 ：缺理论和迭代，天花板低、迁移能力弱纯理论派 ：过度抽象、无法落地，全有道理、无法证伪纯测试派 ：重复造轮子，都从头开始，效率很低区别在于能不能尽早意识到、尽早补齐短板
个人修炼
迭代 ：用 Y 模型无限逼近真理，靠因果规律成事工具 ：依靠两叉持续做工，拿认知、积规律匹配 ：基于进步方式，配好工具、组织与流程在脑子里持续往这三个格子里填东西
团队修炼
科学不只是理念，而是做事的追求和公司文化
用红蓝卡 +1 / -1 持续修正团队姿势
进一寸有一寸的欢喜 ，一开始不要贪多求全练习素材：抖音／视频号搜【商业认知】【创富思维】【生意老板】，找逻辑硬伤
05
三个案例 · 关键数字
X 型 → Y 型的完整动作链
时间管理本人
先找到评价维度：提升时间利用效率、提升经营成果、平衡家庭和健康
建 3 个模型：时间／精力模型、事情模型、匹配模型
把工具填进模型：《深度工作》双峰哲学（白天 A 类协作 / 深夜或周四五闭关 B 类创作）、番茄钟的重点是定时专注、公开排期减少撞车
围绕模型提假设：专注 APP、关闭微信、手机静音、抖腿 BGM、竖版大显示器、悬浮倒计时、声音耳返……
短视频获客抖音投放
先找服务商外包 → 3 个月后物料跑偏，“跑到拼多多上面去了”
复盘发现最大问题是“犯懒了 ，寄希望于外部和别人”
定目标（获客规模、ROI）→ 搭 4 个模型：短视频审美、工业化生产、测试流程、投放策略
刷短视频 1000+、罗列选题 10+、整理 100+ 条话术子弹库；拆出对标拆解、3s、ABACC、投放复盘模型
每周迭代一轮，跑通五个选题 → 复制到视频号与小红书
0.3-0.6 亏损期 ROI
6000-8000 个 每月付费用户
4 倍不止 比 23 年初
起个好名字Leo 潮玩
建框架 ：目标 3 维（目标用户／使用场景／名字边界）＋ 评价 4 维（传播性／匹配性／意义性／安全性）做好加法 ：六轮头脑风暴 → 参考同行 → 产品出发 → 语文出发 → 朋友交流 → 用 AI 激发专业减法 ：内部筛选 → 商标查询 → 加权投票 → 仿真测试实践落地 ：名字只是品牌的一部分，还要 Logo / Slogan / 品牌故事 / VI；改名字本身是个 ROI 问题
200+ 加法出名字
12 个 商标成功率<70% 筛除后
1 个 仿真测试后
亏损体感原话：“这周亏个捷安特，下周亏个雅迪……最高峰的时候，一周就亏了个小米汽车。”
动作 01
画因果
拿纸笔，给手上最重要的一件事画出“目标（果）→ 关键要素（因）”，至少写 3 个要素。
动作 02
提假设
用一个关键假设替换一次主观判断，并想清楚最低成本的验证方式——这是量级上的成本差距。
动作 03
红蓝卡自检
对照 22 张卡，圈出自己（或团队）的 1 张红卡 ＋ 1 张蓝卡，本周修正一个姿势。
脱离了具体的应用场景，空对空讨论理论，就是在耍流氓。
圣人畏因，凡人畏果，我们不要总盯着结果，把你的注意力，放在核心的认知和规律上。——去追求更好的、对于客观规律的理解和掌握
人和人真正的差距，就在于拥有那 20 分的确定性。
一个人真正入门的标志，是形成了对于一个复杂事情的基本的、朴素的、框架性的认知。
模型易得，使用要慎重。
实践是检验真理的唯一标准。
当一个人追求科学的时候，你只需要给他足够多的试错、时间和复盘机会，他差不多是可以做好任何事情的。
越是想成事的人，越应该面对这个真实的世界；越是想持续成事的人，越应该去持续建模；越是想持续成大事的人，就得迭代出这个市场的最佳实践。
一手警惕，一手鼓励；一手修正，一手追求。
但是，你却忘了低下头看一看，你脚下的道路就是科学啊，你的每一次决策，每一天工作，每一个选择，这都是科学本身啊。
科学复盘题
用 Y 模型复盘过往做业务的得失，重点从 22 张红蓝卡的角度做深度思考。
科学推演题
找一个眼下的难题，用 Y 模型推演解题思路——“这道题很难，但或许就是你知行合一的开始”。
🎁 作业奖励 Candy ：《Y模型火种：科学做事思考合集》·《Truman的本质思考清单》
来源 ：一堂《全员必修：重新理解“科学理念”》（2025 升级版 · Y 模型）编号 ：A-4-1-01 选课口令 ：我选科学逐字稿 ：21,470 字 lessonId ：dkCl6568649d9fa1
整理 ：【YAI】清单体笔记 · 高级助理 出稿 · DSH 校订。全部内容均可在一堂课程原料中定位，未补任何外部知识。
提示 ：红蓝卡为官方配套卡牌，本页仅收录卡名；完整解读（常见解读、类型、关键词引导、易错指数、踩坑深度）见课程卡牌原图。