因果规律
相信并追求客观的因果规律
理论、事实
抽象过的规律 / 业务现场的现实
知行合一
实事求是
解放思想
科学类比、定性定量
假设驱动、提炼建模
范围、目标、框架
预判、配套
形成一个基本的、可迭代的因果框架。
上面四个策略 x N，不断优化、不断迭代。
把能力积累到底层的核心「元能力」上。
长期这些能力可以迁移到各个地方。
别定「科学营销 / 科学用 AI」，改成一个高频、可复现的小课题，先砍几刀圈定范围。
只写「知行合一、相对有效」的要素，用「哪 3-5 个关键要素对目标最决定性」自查。
对着这个框架先扥出 30 个预判果子（标注属于定性定量 / 科学类比 / 假设驱动 / 提炼建模），再挑 1-3 个本周验证。
那些能把你从旧时代带到新时代的能力，才是你的「核心能力」。
关于未来，你所有困扰痛苦、解题机会和成事大牌，都藏在这个模型里。
问题大而模糊，是 Y 模型无法真正使用的首要原因。
被动事后学习，和带着持续目标评估学习，相差至少 10 倍。
哪 3-5 个关键要素，对于目标是最决定性价值？
Y 模型可以解决大部分问题，但大部分问题用不着使用完整 Y 模型。
大任务的难题是很难持续，而小任务的频次更高、长期复利价值更高。
充分做加法，理性做减法。
Y 模型 x 任何科学方法论，才是真正的大杀器。
用完就忘掉，无招胜有招。
挑选 1~3 个印象最深的点，结合自己的经历聊想法和收获（可先和 T Partner 对话澄清疑惑）。
结合 Y 模型的 12345，选一个自己感兴趣、长期特别有价值的课题，做一次拉满式的 Y 模型推导（可通过 C Partner 一步步梳理，并在作业最后贴上你的科学工作备忘录）。